张林梵,王佳运,张茂省,陈社斌,王涛.基于BP神经网络的区域滑坡易发性评价[J].西北地质,2022,55(2):260-270 ZHANG Linfan,WANG Jiayun,ZHANG Maosheng,CHEN Shebin,WANG Tao.Evaluation of Regional Landslide Susceptibility Assessment Based on BP Neural Network[J].Northwestern Geology,2022,55(2):260-270
基于BP神经网络的区域滑坡易发性评价
Evaluation of Regional Landslide Susceptibility Assessment Based on BP Neural Network
投稿时间:2021-04-07  修订日期:2021-11-19
DOI:10.19751/j.cnki.61-1149/p.2022.02.023
中文关键词:  区域滑坡;易发性评价;致灾因素分析;BP神经网络
英文关键词:regional landslide;susceptibility assessment;analysis the causing factors of disaster;BP neural network
基金项目:中国地质调查局项目“南疆兵团师市规划建设区资源环境综合地质调查”(DD20201119)。
作者单位E-mail
张林梵 中国地质调查局西安地质调查中心, 陕西 西安 710054
陕西铁道工程勘察有限公司, 陕西 西安 710043 
 
王佳运 中国地质调查局西安地质调查中心, 陕西 西安 710054  
张茂省 中国地质调查局西安地质调查中心, 陕西 西安 710054 xazms@126.com 
陈社斌 中国地质调查局西安地质调查中心, 陕西 西安 710054  
王涛 中国地质调查局西安地质调查中心, 陕西 西安 710054  
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中文摘要:
      区域滑坡易发性评价是开展区域滑坡地质灾害危险性、风险性评价的基础。结合新疆伊宁县野外地质调查数据,采用数据挖掘技术分析研究区黄土滑坡控制性因素,以此作为挑选致灾因子的判据。通过BP神经网络模型来构建区域滑坡易发性预测模型,采用训练良好的BP神经网络模型,结合整个研究区DEM数据和遥感解译数据,得出研究区滑坡灾害易发性分区图,为当地区域滑坡的预防和治理决策提供一定参考。
英文摘要:
      The evaluation of regional landslide susceptibility is the basis of regional landslide hazard assessment and regional landslide risk assessment. Combined with the field geological survey data of Yining County in Xinjiang, the controlling factors of landslide in the study area are analyzed by using data mining technology, which can be used as the criteria for selecting disaster causing factors. The BP neural network model is used to build the prediction model of regional landslide susceptibility. The trained BP neural network model is combined with the DEM data and remote sensing interpretation data of the whole study area to obtain the landslide hazard susceptibility zoning map of the study area, which provides a certain reference for the local regional landslide prevention and governance decision-making.
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